加油站工作人员数量少，工作内容繁多，需兼任服务、加油、卸油、收银等工作，很难有效管理响应安全隐患事件，为加油站生产安全保障带来了挑战

多数场景下，因为加油站工作人员需要兼任多项工作，当发现顾客有安全隐患行为时，很难及时处置响应

监管单位人力紧缺，通常一个区县的危化品监管人员为4-5人，人力非常紧缺，难以保证对辖区内的加油站进行高频率的监管巡查

因人力紧缺，目前多数加油站的监管工作以线下抽检为主。具有较大的随机性，并且无法实时监测油站现场安全隐患

对加油区的各类型安全隐患事件提供智能分析主动识别能力，包括违规自主加油、无人值守、违规气体超标时加油、消防通道占道等行为

基于应急部最新加油站加油区域作业安全规范国家标准设计，符合油站运营需求，提升安全作业水平与运营效率

对卸油区的各类型安全隐患事件提供智能分析主动识别能力，包括卸油时人员离岗、卸油时人员入侵、卸油静电未导出、卸油车违规停放等行为

基于应急部最新加油站卸油区与作业安全规范国家标准设计，符合油站运营需求，提升安全作业水平与运营效率

基于智能视觉分析技术，为生产作业安全风险监测预警进行科技赋能，优化动态智能监测技术，辅助政府监管提升效能，指导企业有效管控并降低安全风险

加油站作业安全隐患主动监测，实时预警，帮助管理者及时响应处理油站安全隐患事件；同步推送预警至油站运营企业，帮助企业及时处置隐患事件